Estimasi Kapasitas Sistem

  Nama : Muhamad Faiz Fernanda 

  NRP : 5025211186


Estimasi Kapasitas Sistem

Estimasi kapasitas dalam perancangan sistem adalah proses mengantisipasi atau menentukan maksimum beban atau permintaan yang dapat ditangani oleh sebuah sistem sesuai dengan parameter operasionalnya. Proses ini melibatkan evaluasi berbagai faktor seperti kemampuan perangkat keras, performa perangkat lunak, bandwidth jaringan, dan pola perilaku pengguna. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa sistem dapat menangani beban kerja yang diharapkan tanpa mengalami penurunan kinerja, kelebihan beban, atau kegagalan. Estimasi kapasitas ini sangat penting untuk merancang dan menyesuaikan skala sistem secara efisien guna memenuhi kebutuhan saat ini maupun di masa depan, termasuk untuk situs web, infrastruktur jaringan, atau sistem kompleks lainnya.

Estimasi kapasitas sistem untuk Instagram, sebagai platform media sosial besar dengan fokus pada berbagi foto dan video, melibatkan beberapa pertimbangan penting untuk menanggapi skala operasional yang luas dan beragamnya interaksi pengguna. Berikut adalah pendekatan struktural untuk estimasi kapasitas sistem Instagram:


Estimasi Lalu Lintas

Estimasi lalu lintas Instagram melibatkan prediksi jumlah pengguna aktif, aktivitas harian, dan interaksi mereka di platform. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan mencakup:


  • Prediksi jumlah pengguna aktif harian dan laju pertumbuhan mereka.
  • Estimasi jumlah unggahan foto, video, dan cerita harian oleh pengguna.
  • Identifikasi periode puncak seperti akhir pekan atau peristiwa khusus yang dapat menyebabkan lonjakan aktivitas.

Asumsi:

Pengguna aktif harian: 1,8 miliar

Rata-rata posting, komentar, dan respons per pengguna per hari: 10

Perhitungan:

Total interaksi harian = 1,8 miliar pengguna * 10 interaksi = 18 miliar interaksi per hari


Estimasi Penyimpanan

Estimasi penyimpanan untuk Instagram penting untuk mengelola data foto, video, cerita, dan informasi lain yang diunggah setiap harinya. Aspek yang diperhitungkan meliputi:


  • Rata-rata ukuran foto dan video yang diunggah oleh pengguna.
  • Ukuran rata-rata untuk penyimpanan profil pengguna dan informasi terkait.
  • Kebutuhan untuk cadangan data dan sistem redundansi untuk memastikan integritas data.

Asumsi:

Ukuran rata-rata profil pengguna: 5 MB

Ukuran rata-rata per posting (termasuk gambar dan video): 10 MB

Perhitungan:

Total penyimpanan harian = (1,8 miliar pengguna * 5 MB) + (18 miliar posting * 10 MB) = 9 TB + 180 TB = 189 TB per hari


Estimasi Bandwidth

Estimasi bandwidth untuk Instagram mencakup transfer data untuk mengirim dan menerima foto, video, cerita, serta interaksi pengguna lainnya. Perhitungan bandwidth mencakup:

  • Rata-rata transfer data untuk setiap unggahan foto dan video.
  • Penggunaan bandwidth untuk streaming video langsung dan fitur-fitur interaktif seperti Instagram Live.
  • Panggilan API dan integrasi dengan layanan eksternal untuk fitur-fitur tambahan seperti filter dan analisis gambar

Asumsi:

  • Rata-rata transfer data per interaksi: 2 MB
  • Panggilan API per interaksi: 3

Perhitungan:

  • Total bandwidth harian = (18 miliar interaksi * 2 MB) + (18 miliar interaksi * 3 panggilan API * ukuran rata-rata panggilan) = 36 TB + X TB


Kesimpulan

Keseluruhan, estimasi ini memberikan gambaran tentang skala operasional dan infrastruktur yang diperlukan oleh Instagram untuk memastikan performa tinggi dan ketersediaan layanan yang optimal bagi penggunanya. Estimasi ini sangat penting untuk mengelola pertumbuhan platform secara efektif dan responsif terhadap perubahan dalam penggunaan dan kebutuhan teknologi.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Low Level Design

Gambar
   Nama : Muhamad Faiz Fernanda  NRP    : 5025211186   Kelas  : PPL-A Low Level Design Low-Level Design (LLD), atau desain tingkat rendah, adalah fase dalam pengembangan perangkat lunak yang secara rinci menjelaskan bagaimana setiap komponen dari sistem akan diimplementasikan. LLD menguraikan aspek teknis dan spesifik dari desain yang telah ditetapkan dalam tahap High-Level Design (HLD), yang memberikan gambaran umum dari arsitektur sistem. Dalam LLD, elemen-elemen seperti struktur data, algoritma, antarmuka, dan modul individual dijelaskan secara mendetail untuk memastikan implementasi yang akurat dan efisien. Desain ini menjadi panduan langsung bagi para pengembang dalam membangun sistem sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Aplikasi Simpan Pinjam Koperasi Pegawai Pada Komisi Yudisial RI Berbasis Android pada Koperasi Pegawai Komisi Yudisial RI bertujuan untuk mengatasi beberapa masalah yang ada, seperti proses pengajuan pinjaman yang ...
Baca selengkapnya

Evaluasi Akhir Semester

Gambar
         Nama : Muhamad Faiz Fernanda     NRP    : 5025211186     Kelas : PPL-A Evaluasi Akhir Semester Deskripsikan model bisnis yang di pilih? Jadi model bisnis yang saya pilih pada soal Evaluasi Akhir Semester ini yaitu Starbucks dimana konsep bisnis nya yaitu coffeshop.Bisnis ini menawarkan berbagai jenis kopi berkualitas tinggi, minuman panas dan dingin, serta makanan ringan. Fokus utama adalah memberikan pengalaman pelanggan yang nyaman dan santai dengan suasana yang ramah dan pelayanan yang personal. Seperti Starbucks, bisnis ini juga menekankan pada keberlanjutan dan kualitas bahan baku.   Starbucks Coffe Promotion  Promo Via sosmed (Twitter,FB,Web) Kompetisi foto selfie dengan tema "Starbucks" Discount member card Discount moment hari besar Three Constrasting Service Design            1. Production Line Approach Service design lebih mengalir, contohnya seperti Mcd, contoh di Star...
Baca selengkapnya